Praktikum Neuronale Netze

Infos

Sprechstunde:

Mi 16:30-17:30
E. Sapozhnikova, Raum C 222, Sand 14
Tel: 2978998
Email: sapozhni gefolgt von @informatik.uni-tuebingen.de
Fr 11:00-12:00
M. Bensch, Raum C 203, Sand 14
Tel: 2970490
Email: bensch gefolgt von @informatik.uni-tuebingen.de

Zeit:
Die betreuten Zeiten 15-16:30 Uhr im kleinen Seminarraum (Nr. 2) Sand 6/7 (Pflichttermine):

• 09.11.05
• 07.12.05
• 18.01.06
• 15.02.06

Aktuelle Mitteilungen:

• Gruppe 1 (Hailfinger, Dietzel, Wiecki) Glass-Datensatz
• Gruppe 2 (Reimann, Schaffeld, Walter) EEG-Datensatz

Umfang:
3 SWS

Prüfungsfach:
Technische Informatik

Beschreibung:
Inspiriert durch die Prinzipien natürlicher Intelligenz stellen Neuronale Netze vielversprechende Ansätze zur rechnergestützten Datenverarbeitung und -auswertung dar. Insbesondere Eigenschaften wie Lernfähigkeit, Parallelisierbarkeit, Fehlertoleranz, Adaptionsfähigkeit und Nichtlinerarität machen den Einsatz konnektionistischer Verfahren sehr interessant. Vor allem bei Aufgabenstellungen aus der Analyse und Visualisierung komplexer Daten und der assoziativen Problemlösung hat sich der Ansatz Neuronaler Netze sehr bewährt. Im Praktikum Neuronale Netze wird am Beispiel einer realen Anwendung der Einsatz Neuronaler Netze untersucht. Neben der Auswahl geeigneter neuronaler Architekturen und Traningsverfahren sollen auch die Fragen der Datenaufbereitung und einer geeigneten Datenvisualisierung in Betracht gezogen werden. Die Aufgaben können in Gruppen (2-3 Studierende) gelöst werden.

Voraussetzungen: Vorlesung Neuronale Netze